特殊方程¶
变量可分离方程¶
分离变量两边同时积分即可。
齐次方程及其变种¶
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非齐次转化为齐次(通过坐标平移)
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变量替换 $$ u = \frac{y}{x} \implies \frac{dy}{dx} = u + x \frac{du}{dx} $$
一阶线性方程¶
- (LH)通解为
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(NH) 通解为 $$ y = e^{\int p(x)dx}(C + \int q(x)e^{-\int p(x)dx}) $$
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注一:初值问题 \(y(x_0) = y_0\) 的表达式
- 注二:已知 \(p(x),q(x)\) 的某种性质,讨论解的某种性质,通常用定积分表示
伯努利方程¶
- 两边同时除以 \(y^n\),转化为一阶线性方程
- 注意观察,有的时候有点难看出来
恰当方程与积分因子¶
恰当方程¶
为恰当方程:\(\exists U(x, y)\) 使得: $$ dU(x,y) = M(x, y)dx + N(x, y)dy = 0 $$ 充要条件为: $$ \frac{\partial M}{\partial y} = \frac{\partial N}{\partial x} $$
- 解法:令 $$ U(x,y) = \int M(x,y)dx + \varphi(y) $$ 再用 $$ \frac{\partial U(x,y)}{\partial y} = N(x,y) $$ 解出 \(\varphi(y)\) 即可
积分因子¶
\(\mu(x,y)\) 为积分因子,如果 $$ \mu M(x,y)dx + \mu N(x,y)dy = 0 $$ 为恰当方程。
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方程有只与 \(x\) 有关的积分因子 $$ \frac{M_y - N_x}{N} = g(x) $$ 积分因子 $$ \mu(x) = e^{\int g(x)dx} $$
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方程有只与 \(y\) 有关的积分因子 $$ \frac{M_y - N_x}{-M} = g(y) $$ 积分因子 $$ \mu (x) = e^{\int g(x)dx} $$
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性质:若 \(\mu(x,y)\) 是 \(M(x,y)dx + N(x,y)dy = 0\) 的积分因子,则 \(\mu(x,y)\Phi(U(x,y))\) 也是方程的积分因子。
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用途:解 $$ (M_1dx + N_1dy) + (M_2dx + N_2dy) = 0 $$
一阶隐方程 \(F(x,y,y^{'}) = 0\)¶
- \(y = f(x, y^{'})\)
- 令 \(y^{'} = p\),两边同时对 \(x\) 求导
- \(x = f(y, y^{'})\)
- 令 \(y^{'} = p\),两边同时对 \(y\) 求导
- \(F(x, y^{'}) = 0\) 和 \(F(y, y^{'}) = 0\)
- 都是想办法用参数 \(t\) 表示出 \(x = \varphi(t), y^{'} = \phi(t)\) 或 \(y = \varphi(t), y^{'} = \phi(t)\)
- 常见的有线性替换 \(y^{'} = tx\) 代入 \(F(x, y^{'})\) 后解出 \(x\) 等等
- 要注意观察
- 然后求出 \(y\) 或 \(x\) 对应的关于 \(t\) 的积分表达式,得到参数解
- 有很多其他方程也有类似的解法(用参数表示),例如拉格朗日方程
例:
求 拉格朗日(Lagrange, 1736-1813)方程 $$ y = xf(y^{'}) + \varphi(y^{’}) $$ 的通解,其中 \(f(p)\) 和 \(\varphi(p\)) 都是连续可微的函数。
- 令 \(p = y^{'}\),两边对 \(x\) 求导,转化为关于 \(x\) 的一阶线性方程,解出 \(x\) 关于 \(p\) 为自变量的表达式 \(x = \phi(p)\)
- \(y = \phi(p)f(p) + \varphi(p), x = \phi(p)\) 就是参数解
高阶方程的几种可积类型¶
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\(y^{(n)} = f(x)\)
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\(F(x, y^{(n)}) = 0\)
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\(F(x, y^{(n-2)}, y^{(n-1)}, y^{(n)}) = 0\)
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令 \(z = y^{(n-2)}\),则 \(F(x, z, z', z'') = 0\)
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\(F(z, z', z'') = 0\)
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\(F(x, z', z'') = 0\)
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\(F(x, tz, tz', tz'') = t^m F(t, z, z', z'')\)
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\(F(tx, t^m z, t^{m-1} z', t^{m-2} z'') = t^k F(t, z, z', z'')\)
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4,5 应该不考,仅要求了解