跳转至

第五章 基本解和解的积分表达式

第五章课件:基本解和解的积分表达式

第五章内容总览

回顾前面学过的方法:

  • 行波法 :只能处理无界空间的波动问题,有局限性。
  • 分离变量法 :适用于有界区域的各种定解问题,但解是无穷级数形式,且对非齐次问题处理较繁琐。

这一章引入 Green 函数法 ,它的核心优势在于:

  • 直接求特解 ,无需先解齐次问题再叠加;
  • 适用于 各种区域 (有界、无界、半空间等);
  • 将定解问题的解表示为含有 Green 函数的 有限积分 ,物理意义清晰。

1 Green 公式

1.1 第一 Green 公式与第二 Green 公式

Green公式推导

设区域 \(T\) 的边界为 \(\Sigma\),函数 \(u(\boldsymbol{r})\)\(v(\boldsymbol{r})\)\(T\) 上具有连续二阶偏导数,在 \(\Sigma\) 上具有连续一阶偏导数。由 Gauss 散度定理:

\[ \iint_{\Sigma} \boldsymbol{A} \cdot \mathrm{d}\boldsymbol{S} = \iiint_{T} \nabla \cdot \boldsymbol{A} \, \mathrm{d}V, \]

\(\boldsymbol{A} = u \nabla v\),利用 \(\nabla(u v) = u \nabla v + v \nabla u\),得

\[ \iint_{\Sigma} u \frac{\partial v}{\partial n} \, \mathrm{d}S = \iiint_{T} u \Delta v \, \mathrm{d}V + \iiint_{T} \nabla u \cdot \nabla v \, \mathrm{d}V. \tag{5.1.1} \]

这就是 第一 Green 公式 。同理,交换 \(u\)\(v\) 的位置,得

\[ \iint_{\Sigma} v \frac{\partial u}{\partial n} \, \mathrm{d}S = \iiint_{T} v \Delta u \, \mathrm{d}V + \iiint_{T} \nabla u \cdot \nabla v \, \mathrm{d}V. \tag{5.1.2} \]

两式相减,得到 第二 Green 公式

\[ \boxed{ \iint_{\Sigma} \left(u \frac{\partial v}{\partial n} - v \frac{\partial u}{\partial n}\right) \mathrm{d}S = \iiint_{T} \big(u \Delta v - v \Delta u\big) \, \mathrm{d}V } \tag{5.1.3} \]

其中 \(\dfrac{\partial}{\partial n}\) 表示沿边界 \(\Sigma\) 外法向 的偏导数。

第二Green公式

第二 Green 公式是这一章全部推导的基石。它建立了 体积分 (区域内的源与场的关系)与 面积分 (边界上的场与通量的关系)之间的联系。


2 泊松方程的 Green 函数法

2.1 泊松方程的定解问题

泊松方程的Green函数法

考虑 Poisson 方程的边值问题:

\[ \begin{cases} \Delta u(\boldsymbol{r}) = -f(\boldsymbol{r}), & \boldsymbol{r} \in T, \\[6pt] \displaystyle\left[\alpha u + \beta \frac{\partial u}{\partial n}\right]_{\Sigma} = \varphi(\boldsymbol{r}_{\Sigma}), \end{cases} \tag{5.2.1} \]

其中 \(\alpha, \beta\) 不同时为零。当:

  • \(\beta = 0\) 时,为 第一类边值问题 (Dirichlet);
  • \(\alpha = 0\) 时,为 第二类边值问题 (Neumann);
  • \(\alpha, \beta \neq 0\) 时,为 第三类边值问题 (Robin)。

2.2 Green 函数的引入与物理意义

为了求解上述定解问题,引入一个与之对应的 Green 函数 \(G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0)\),它满足

\[ \begin{cases} \Delta G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) = -\delta(\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0), & \boldsymbol{r} \in T, \\[6pt] \displaystyle\left[\alpha G + \beta \frac{\partial G}{\partial n}\right]_{\Sigma} = 0. \end{cases} \tag{5.2.2} \]

Green函数定义

Green 函数的物理意义

Green 函数 \(G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0)\) 表示:在区域 \(T\)\(\boldsymbol{r}_0\) 处放置一个 单位点源 (如单位点电荷),而在边界 \(\Sigma\) 上维持 齐次边界条件 (如接地,电势为零),此时在点 \(\boldsymbol{r}\) 处产生的场的分布。

因此,Green 函数又被称为 点源影响函数 。知道了点源的场,就可以通过 叠加原理 计算出任意分布源所产生的场。

在静电学中,这对应于:在接地导体内部某点放置单位点电荷,求导体内各点的电势分布。


2.3 Green 函数的互易定理

Green 函数具有 对称性 (互易性):

\[ \boxed{G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) = G(\boldsymbol{r}_0, \boldsymbol{r})} \tag{5.2.3} \]

这表示:在 \(\boldsymbol{r}_0\) 处的点源在 \(\boldsymbol{r}\) 处产生的影响,等于在 \(\boldsymbol{r}\) 处的点源在 \(\boldsymbol{r}_0\) 处产生的影响。物理上,这体现了线性系统的互易原理。


2.4 基本积分公式

在第二 Green 公式 (5.1.3) 中取 \(v = G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0)\),并利用 \(\Delta G = -\delta(\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0)\)\(\delta\) 函数的筛选性质

\[ \iiint_{T} u(\boldsymbol{r}) \, \delta(\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}V = u(\boldsymbol{r}_0), \]

得到 Poisson 方程的基本积分公式

基本积分公式

\[ \boxed{ u(\boldsymbol{r}_0) = \iiint_{T} G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, f(\boldsymbol{r}) \, \mathrm{d}V + \iint_{\Sigma} \left[G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \frac{\partial u(\boldsymbol{r})}{\partial n} - u(\boldsymbol{r}) \frac{\partial G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0)}{\partial n}\right] \mathrm{d}S } \tag{5.2.4} \]

利用 Green 函数的互易性 \(G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) = G(\boldsymbol{r}_0, \boldsymbol{r})\),也可写成

\[ u(\boldsymbol{r}) = \iiint_{T} G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, f(\boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}V_0 + \iint_{\Sigma} \left[G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \frac{\partial u(\boldsymbol{r}_0)}{\partial n_0} - u(\boldsymbol{r}_0) \frac{\partial G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0)}{\partial n_0}\right] \mathrm{d}S_0. \tag{5.2.5} \]

这个公式将解 \(u\) 表示为两部分之和:

  • 体积分 :区域内分布源 \(f\) 产生的贡献;
  • 面积分 :边界上的场值和法向导数产生的贡献。

2.5 三类边值问题的解

根据 Green 函数满足的齐次边界条件,可以分别化简上述积分公式。

第一类边值问题(Dirichlet)

第一类边值问题

定解问题:

\[ \begin{cases} \Delta u = -f(\boldsymbol{r}), \\[4pt] u\big|_{\Sigma} = \varphi(\boldsymbol{r}_{\Sigma}). \end{cases} \tag{5.2.6} \]

对应的 Green 函数满足:

\[ \begin{cases} \Delta G = -\delta(\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0), \\[4pt] G\big|_{\Sigma} = 0. \end{cases} \tag{5.2.7} \]

由于 \(G|_{\Sigma} = 0\),积分公式 (5.2.4) 中的面积分项化简,得到 第一类边值问题的解

\[ \boxed{ u(\boldsymbol{r}) = \iiint_{T} G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, f(\boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}V_0 - \iint_{\Sigma} \varphi(\boldsymbol{r}_0) \frac{\partial G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0)}{\partial n_0} \, \mathrm{d}S_0 } \tag{5.2.8} \]

对于 Laplace 方程(\(f \equiv 0\)),解简化为

\[ u(\boldsymbol{r}) = -\iint_{\Sigma} \varphi(\boldsymbol{r}_0) \frac{\partial G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0)}{\partial n_0} \, \mathrm{d}S_0. \tag{5.2.9} \]

第二类边值问题(Neumann)

定解问题:

\[ \begin{cases} \Delta u = -f(\boldsymbol{r}), \\[4pt] \displaystyle\frac{\partial u}{\partial n}\bigg|_{\Sigma} = \varphi(\boldsymbol{r}_{\Sigma}). \end{cases} \tag{5.2.10} \]

对应的 Green 函数满足:

\[ \begin{cases} \Delta G = -\delta(\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0), \\[4pt] \displaystyle\frac{\partial G}{\partial n}\bigg|_{\Sigma} = 0. \end{cases} \tag{5.2.11} \]

由于 \(\dfrac{\partial G}{\partial n}\big|_{\Sigma} = 0\),面积分项化简,得到 第二类边值问题的解

\[ \boxed{ u(\boldsymbol{r}) = \iiint_{T} G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, f(\boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}V_0 + \iint_{\Sigma} \varphi(\boldsymbol{r}_0) \, G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}S_0 } \tag{5.2.12} \]

第三类边值问题(Robin)

定解问题:

\[ \begin{cases} \Delta u = -f(\boldsymbol{r}), \\[4pt] \displaystyle\left[\alpha u + \beta \frac{\partial u}{\partial n}\right]_{\Sigma} = \varphi(\boldsymbol{r}_{\Sigma}). \end{cases} \tag{5.2.13} \]

对应的 Green 函数满足齐次 Robin 条件:

\[ \left[\alpha G + \beta \frac{\partial G}{\partial n}\right]_{\Sigma} = 0. \tag{5.2.14} \]

将原边值条件与 Green 函数的边值条件适当组合,消去面积分中的 \(u\)\(\dfrac{\partial u}{\partial n}\),得到 第三类边值问题的解

\[ \boxed{ u(\boldsymbol{r}) = \iiint_{T} G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, f(\boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}V_0 + \frac{1}{\beta} \iint_{\Sigma} \varphi(\boldsymbol{r}_0) \, G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}S_0 } \tag{5.2.15} \]

Green 函数法的统一框架

三类边值问题的解都可以统一写成

\[ u(\boldsymbol{r}) = \underbrace{\iiint_{T} G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, f(\boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}V_0}_{\text{体内源的贡献}} + \underbrace{\text{(边界积分项)}}_{\text{边界条件的影响}} \]

差别只在于边界积分项的具体形式,这由 Green 函数满足的边界条件决定。


3 无界空间的 Green 函数 —— 基本解

基本解

对于无界区域,边界 \(\Sigma\) 在无穷远处,面积分项趋于零(假设场在无穷远处足够快地衰减)。此时基本积分公式简化为

\[ u(\boldsymbol{r}) = \iiint_{T} G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) \, f(\boldsymbol{r}_0) \, \mathrm{d}V_0. \tag{5.3.1} \]

这就是 位势积分公式 。此时 Green 函数满足

\[ \Delta G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) = -\delta(\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0), \qquad \boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0 \in \mathbb{R}^3. \tag{5.3.2} \]

在无界空间中,\(G\) 仅依赖于距离 \(|\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0|\),称为 基本解


3.1 三维球对称情形

\(\boldsymbol{r}_0 = 0\),设 \(G = G(r)\),其中 \(r = |\boldsymbol{r}|\)。对 (5.3.2) 在半径为 \(r\) 的球内积分:

\[ \iiint_{T} \Delta G \, \mathrm{d}V = -\iiint_{T} \delta(\boldsymbol{r}) \, \mathrm{d}V = -1. \]

左边用 Gauss 定理化为球面积分:

\[ \iiint_{T} \Delta G \, \mathrm{d}V = \iint_{S} \frac{\partial G}{\partial r} \, r^2 \sin\theta \, \mathrm{d}\theta \, \mathrm{d}\varphi = 4\pi r^2 \frac{\mathrm{d}G}{\mathrm{d}r}. \]

因此

\[ 4\pi r^2 \frac{\mathrm{d}G}{\mathrm{d}r} = -1 \quad \Rightarrow \quad \frac{\mathrm{d}G}{\mathrm{d}r} = -\frac{1}{4\pi r^2}. \]

积分得

\[ G(r) = \frac{1}{4\pi r} + C. \]

由无穷远处 \(G \to 0\)(当 \(r \to \infty\)),得 \(C = 0\)。因此 三维 Laplace 方程的基本解

\[ \boxed{G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) = \frac{1}{4\pi |\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0|}} \tag{5.3.3} \]

代入 (5.3.1),得到三维 Poisson 方程在无界空间中的解:

\[ \boxed{ u(\boldsymbol{r}) = \frac{1}{4\pi} \iiint \frac{f(\boldsymbol{r}_0)}{|\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0|} \, \mathrm{d}V_0 } \tag{5.3.4} \]

这正是 静电场的电位公式\(f\) 是电荷密度,\(u\) 是电势。

三维基本解


3.2 二维轴对称情形

在二维情形下,用单位长度的圆柱体代替球。类似地,在半径为 \(r\) 的圆内积分,利用 Green 公式:

\[ \iint_{T} \Delta G \, \mathrm{d}S = \oint_{C} \frac{\partial G}{\partial r} \, r \, \mathrm{d}\varphi = 2\pi r \frac{\mathrm{d}G}{\mathrm{d}r} = -1. \]

因此

\[ \frac{\mathrm{d}G}{\mathrm{d}r} = -\frac{1}{2\pi r} \quad \Rightarrow \quad G(r) = \frac{1}{2\pi} \ln\frac{1}{r} + C. \]

\(C = 0\),得到 二维 Laplace 方程的基本解

\[ \boxed{G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) = \frac{1}{2\pi} \ln\frac{1}{|\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0|}} \tag{5.3.5} \]

二维 Poisson 方程在无界空间中的解为

\[ \boxed{ u(\boldsymbol{r}) = \frac{1}{2\pi} \iint f(\boldsymbol{r}_0) \ln\frac{1}{|\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0|} \, \mathrm{d}S_0 } \tag{5.3.6} \]

二维与三维的区别

  • 三维\(G \sim \dfrac{1}{r}\),随距离衰减
  • 二维\(G \sim \ln\dfrac{1}{r}\),衰减更慢(对数衰减)

这一差异来源于空间维度的不同,在物理上表现为:三维空间中点源的场随距离平方反比衰减(库仑定律),而二维空间中点源的场随距离对数衰减(线电荷的电势)。


4 用电像法确定 Green 函数

电像法

Green 函数法的核心难点在于: 如何求出 Green 函数本身 。对于某些具有简单对称性的区域,可以利用 电像法 (镜像法)构造 Green 函数。

电像法的物理思想来自静电学:为了满足边界上的齐次 Dirichlet 条件(电势为零),可以在边界外适当位置放置一个 虚像电荷 ,使真实电荷与虚像电荷在边界上产生的电势相互抵消。


4.1 上半平面的 Green 函数

上半平面Green函数

问题 :在上半平面 \(y > 0\) 内,求 Laplace 方程第一类边值问题的 Green 函数。

物理模型 :在 \(M_0(x_0, y_0)\)\(y_0 > 0\))处放置一单位正点电荷。为满足边界 \(y = 0\) 上电势为零,在关于边界的对称点 \(M_1(x_0, -y_0)\) 处放置一单位负点电荷。

两电荷在上半平面内任一点 \(M(x,y)\) 产生的电势为

\[ G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) = \frac{1}{2\pi} \ln\frac{1}{|\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0|} - \frac{1}{2\pi} \ln\frac{1}{|\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_1|}, \]

\[ \boxed{ G(x,y; x_0, y_0) = \frac{1}{4\pi} \ln\frac{(x-x_0)^2 + (y+y_0)^2}{(x-x_0)^2 + (y-y_0)^2} } \tag{5.4.1} \]

容易验证:

  • \(\Delta G = -\delta(x-x_0)\delta(y-y_0)\)(在上半平面内,\(M_1\) 处的像电荷不产生奇点);
  • \(G|_{y=0} = 0\)(在边界上,两项抵消)。

例 1:上半平面的 Laplace 方程第一边值问题

定解问题:

\[ \begin{cases} u_{xx} + u_{yy} = 0, & (y > 0), \\[6pt] u\big|_{y=0} = \varphi(x). \end{cases} \]

:由公式 (5.2.9),\(u(\boldsymbol{r}) = -\displaystyle\iint_{\Sigma} \varphi(\boldsymbol{r}_0) \dfrac{\partial G}{\partial n_0} \, \mathrm{d}S_0\)。计算 Green 函数在边界上的法向导数:

边界外法线方向为 \(-y\) 方向,故

\[ \frac{\partial G}{\partial n_0}\bigg|_{y_0=0} = -\frac{\partial G}{\partial y_0}\bigg|_{y_0=0} = -\frac{y}{\pi\big[(x-x_0)^2 + y^2\big]}. \]

代入得到 上半平面的 Poisson 积分公式

\[ \boxed{ u(x,y) = \frac{y}{\pi} \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{\varphi(x_0)}{(x-x_0)^2 + y^2} \, \mathrm{d}x_0 } \tag{5.4.2} \]

这与第四章用 Fourier 变换法得到的结果完全一致。


例 2:上半平面的 Poisson 方程第一边值问题

定解问题:

\[ \begin{cases} u_{xx} + u_{yy} = -f(x,y), & (-\infty < x < +\infty, \ y > 0), \\[6pt] u\big|_{y=0} = \varphi(x). \end{cases} \]

:由公式 (5.2.8),解由两项组成:

\[ u(x,y) = \int_{-\infty}^{+\infty}\!\int_0^{+\infty} G(x,y; x_0, y_0) \, f(x_0, y_0) \, \mathrm{d}x_0 \mathrm{d}y_0 - \int_{-\infty}^{+\infty} \varphi(x_0) \frac{\partial G}{\partial n_0}\bigg|_{y_0=0} \mathrm{d}x_0. \]

代入 Green 函数 (5.4.1) 及其法向导数,得

\[ \boxed{ \begin{aligned} u(x,y) =& \ \frac{1}{4\pi} \int_{-\infty}^{+\infty}\!\int_0^{+\infty} \ln\frac{(x-x_0)^2 + (y+y_0)^2}{(x-x_0)^2 + (y-y_0)^2} \, f(x_0, y_0) \, \mathrm{d}x_0 \mathrm{d}y_0 \\[6pt] & + \frac{y}{\pi} \int_{-\infty}^{+\infty} \frac{\varphi(x_0)}{(x-x_0)^2 + y^2} \, \mathrm{d}x_0 \end{aligned} } \]

4.2 上半空间的 Green 函数

问题 :在上半空间 \(z > 0\) 内,求 Laplace 方程第一类边值问题的 Green 函数。

物理模型 :在 \(M_0(x_0, y_0, z_0)\)\(z_0 > 0\))处放置单位正点电荷,在关于平面 \(z = 0\) 的对称点 \(M_1(x_0, y_0, -z_0)\) 处放置单位负点电荷。

利用三维基本解 \(G = \dfrac{1}{4\pi r}\),得

\[ \boxed{ \begin{aligned} G(\boldsymbol{r}, \boldsymbol{r}_0) =& \ \frac{1}{4\pi\sqrt{(x-x_0)^2 + (y-y_0)^2 + (z-z_0)^2}} \\[6pt] & - \frac{1}{4\pi\sqrt{(x-x_0)^2 + (y-y_0)^2 + (z+z_0)^2}} \end{aligned} } \tag{5.4.3} \]

计算法向导数 \(\dfrac{\partial G}{\partial n_0}\big|_{z_0=0} = -\dfrac{\partial G}{\partial z_0}\big|_{z_0=0}\),得

\[ \frac{\partial G}{\partial n_0}\bigg|_{z_0=0} = -\frac{z}{2\pi\big[(x-x_0)^2 + (y-y_0)^2 + z^2\big]^{3/2}}. \]

代入 Laplace 方程第一边值问题的解公式,得到 半空间的 Poisson 积分公式

\[ \boxed{ u(x,y,z) = \frac{z}{2\pi} \int_{-\infty}^{+\infty}\!\int_{-\infty}^{+\infty} \frac{\varphi(x_0, y_0)}{\big[(x-x_0)^2 + (y-y_0)^2 + z^2\big]^{3/2}} \, \mathrm{d}x_0 \mathrm{d}y_0 } \tag{5.4.4} \]

4.3 圆形区域的 Green 函数

圆形区域Green函数

问题 :在圆 \(\rho \leq a\) 内,求 Laplace 方程第一类边值问题的 Green 函数。

物理模型 :在圆内任一点 \(M_0(\boldsymbol{\rho}_0)\)\(|\boldsymbol{\rho}_0| = \rho_0 < a\))放置单位正线电荷。根据电像法,需在圆外某点 \(M_1\)(位于 \(OM_0\) 的延长线上)放置一适当强度的负线电荷,使得圆周 \(\rho = a\) 上电势为零。

设像电荷的位置为 \(\boldsymbol{b}\)\(|\boldsymbol{b}| = b > a\)),强度为 \(\lambda\)。两线电荷在圆内任一点 \(P(\boldsymbol{\rho})\) 产生的电势为

\[ u(\boldsymbol{\rho}) = \frac{1}{2\pi} \ln\frac{1}{|\boldsymbol{\rho} - \boldsymbol{\rho}_0|} + \frac{\lambda}{2\pi} \ln\frac{1}{|\boldsymbol{\rho} - \boldsymbol{b}|} + C. \]

由边界条件 \(u|_{\rho=a} = 0\),即当 \(|\boldsymbol{\rho}| = a\)\(u = 0\),利用余弦定理:

\[ |\boldsymbol{\rho} - \boldsymbol{\rho}_0|^2 = a^2 + \rho_0^2 - 2a\rho_0 \cos(\theta - \varphi), \]
\[ |\boldsymbol{\rho} - \boldsymbol{b}|^2 = a^2 + b^2 - 2ab \cos(\theta - \varphi). \]

代入边界条件,要求对任意 \(\theta\) 成立。通过比较系数,解得

\[ \lambda = -1, \qquad b = \frac{a^2}{\rho_0}. \]

即像电荷位于 \(OM_0\) 延长线上距圆心 \(b = a^2/\rho_0\) 处,强度为 \(-1\)

因此, 圆内第一类边值问题的 Green 函数

\[ \boxed{ G(\boldsymbol{\rho}, \boldsymbol{\rho}_0) = \frac{1}{2\pi} \ln\frac{1}{|\boldsymbol{\rho} - \boldsymbol{\rho}_0|} - \frac{1}{2\pi} \ln\frac{1}{\big|\boldsymbol{\rho} - \dfrac{a^2}{\rho_0^2}\boldsymbol{\rho}_0\big|} } \tag{5.4.5} \]

利用极坐标,可写成

\[ \boxed{ G(\boldsymbol{\rho}, \boldsymbol{\rho}_0) = \frac{1}{4\pi} \ln\frac{\rho^2\rho_0^2 + a^4 - 2\rho\rho_0 a^2 \cos(\theta - \varphi_0)}{a^2\big[\rho^2 + \rho_0^2 - 2\rho\rho_0 \cos(\theta - \varphi_0)\big]} } \tag{5.4.6} \]

其中 \(\rho = |\boldsymbol{\rho}|\)\(\rho_0 = |\boldsymbol{\rho}_0|\)


例 3:圆内的 Poisson 方程第一边值问题

定解问题:

\[ \begin{cases} \Delta u = -f(\boldsymbol{\rho}), & (\rho < a), \\[6pt] u\big|_{\rho=a} = \varphi(\theta). \end{cases} \]

:由公式 (5.2.8),取垂直于圆方向单位长积分,将体积分化为面积分,面积分化为线积分:

\[ u(\boldsymbol{\rho}) = \iint_{S} G(\boldsymbol{\rho}, \boldsymbol{\rho}_0) \, f(\boldsymbol{\rho}_0) \, \mathrm{d}S_0 - \oint_{C} \varphi(\theta_0) \frac{\partial G}{\partial n_0}\bigg|_{\rho_0=a} \, \mathrm{d}l_0. \]

计算 Green 函数在圆周上的法向导数:

\[ \frac{\partial G}{\partial n_0}\bigg|_{\rho_0=a} = \frac{\partial G}{\partial \rho_0}\bigg|_{\rho_0=a} = -\frac{a^2 - \rho^2}{2\pi a\big[a^2 + \rho^2 - 2a\rho \cos(\theta - \varphi_0)\big]}. \]

代入得到圆内第一边值问题的解:

\[ \boxed{ \begin{aligned} u(\rho, \theta) =& \ \frac{1}{4\pi} \int_0^a\!\int_0^{2\pi} \ln\frac{\rho^2\rho_0^2 + a^4 - 2\rho\rho_0 a^2 \cos(\theta - \varphi_0)}{a^2\big[\rho^2 + \rho_0^2 - 2\rho\rho_0 \cos(\theta - \varphi_0)\big]} \, f(\rho_0) \, \rho_0 \, \mathrm{d}\rho_0 \mathrm{d}\varphi_0 \\[6pt] & + \frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} \frac{a^2 - \rho^2}{a^2 + \rho^2 - 2a\rho \cos(\theta - \varphi_0)} \, \varphi(\varphi_0) \, \mathrm{d}\varphi_0 \end{aligned} } \]

例 4:圆内的 Laplace 方程第一边值问题

\(f \equiv 0\) 时,解简化为

\[ \boxed{ u(\rho, \theta) = \frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} \frac{a^2 - \rho^2}{a^2 + \rho^2 - 2a\rho \cos(\theta - \varphi_0)} \, \varphi(\varphi_0) \, \mathrm{d}\varphi_0 } \tag{5.4.7} \]

这就是著名的 Poisson 积分公式 (圆内情形)。核函数

\[ P(\rho, \theta - \varphi_0) = \frac{a^2 - \rho^2}{a^2 + \rho^2 - 2a\rho \cos(\theta - \varphi_0)} \]

称为 Poisson 核 。它满足:

  • \(P > 0\)(对 \(\rho < a\));
  • \(\displaystyle\frac{1}{2\pi} \int_0^{2\pi} P \, \mathrm{d}\varphi_0 = 1\)
  • \(\rho \to a\) 时,\(P\) 趋于 \(\delta\) 函数。

电像法的适用范围

电像法适用于具有简单对称性的区域:

  • 平面边界 (半空间、半平面):像电荷关于平面对称
  • 球面边界 (球内、球外):像电荷位于反演点,强度需调整
  • 圆柱面边界 (圆内、圆外):像线电荷位于反演点

对于更复杂的边界形状,通常需要借助分离变量法、保角变换或数值方法求 Green 函数。


5 总结

核心公式汇总

第二 Green 公式

\[ \iint_{\Sigma} \left(u \frac{\partial v}{\partial n} - v \frac{\partial u}{\partial n}\right) \mathrm{d}S = \iiint_{T} \big(u \Delta v - v \Delta u\big) \, \mathrm{d}V \]

基本积分公式

\[ u(\boldsymbol{r}) = \iiint_{T} G f \, \mathrm{d}V_0 + \iint_{\Sigma} \left(G \frac{\partial u}{\partial n_0} - u \frac{\partial G}{\partial n_0}\right) \mathrm{d}S_0 \]

基本解

  • 三维:\(G = \dfrac{1}{4\pi |\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0|}\)
  • 二维:\(G = \dfrac{1}{2\pi} \ln\dfrac{1}{|\boldsymbol{r} - \boldsymbol{r}_0|}\)

Poisson 积分公式

  • 上半平面:\(u(x,y) = \dfrac{y}{\pi} \displaystyle\int_{-\infty}^{+\infty} \dfrac{\varphi(x_0)}{(x-x_0)^2 + y^2} \, \mathrm{d}x_0\)
  • 圆内:\(u(\rho,\theta) = \dfrac{1}{2\pi} \displaystyle\int_0^{2\pi} \dfrac{a^2 - \rho^2}{a^2 + \rho^2 - 2a\rho\cos(\theta-\varphi_0)} \, \varphi(\varphi_0) \, \mathrm{d}\varphi_0\)

Green 函数法的核心思想

  1. 将任意源 \(f\) 的响应分解为无数点源的响应之和(叠加原理)。
  2. Green 函数就是 单位点源 在特定边界条件下的响应。
  3. 通过 Green 函数的互易性,将问题转化为积分计算。
  4. 电像法利用对称性,通过虚像电荷构造 Green 函数。

使用 Green 函数法的注意事项

  • Green 函数法将求解 PDE 的问题转化为 求 Green 函数 + 计算积分 两个问题。
  • Green 函数的求解通常比原问题简单,因为它有齐次边界条件。
  • 积分计算有时也很复杂,需要利用对称性、特殊函数或数值方法。
  • 对于非线性问题,叠加原理失效,Green 函数法不再适用。